优化 RAG
为企业知识库场景优化文档解析、分片、向量化、混合检索、重排和答案引用，让知识问答更稳定。
- 支持多格式文档和知识库管理
- 面向准确率的召回与检索测试
- 适配客服、内部知识和行业资料
Foundation Engines
四个底层引擎，支撑企业从原型到应用交付。
AgentX AI 关注的不是单个聊天窗口，而是企业构建 AI 应用时反复需要的能力：知识、技能、数据和记忆。
Skill Engine
把企业 API、插件、工具和工作流封装成可调用 Skill，让 Agent 不只回答，还能完成业务动作。
- 标准化工具接入和参数配置
- 支持插件、MCP 和工作流节点
- 可组合成企业专属能力市场
Text-to-SQL
连接企业数据库，理解 Schema 与业务元数据，将自然语言问题转换为可控、可审计的数据查询。
- 数据库连接与 Schema 元数据管理
- 权限过滤后的安全查询上下文
- 适合 BI 助手和运营分析助手
长期记忆
持续沉淀用户偏好、组织知识、任务状态和应用上下文，让企业 AI 应用越用越懂业务。
- 用户、会话和任务上下文沉淀
- 支持跨应用复用的记忆资产
- 让 Agent 具备持续服务能力
Application Substrate
不是一个功能模块，而是一层企业应用开发底座。
业务团队可以在 AgentX AI 上创建知识助手、数据助手、行业 Agent、内部系统 Copilot 和自动化流程，研发团队则能持续扩展工具、模型和权限体系。
1
接入知识、数据和工具
统一管理文档、数据库、API、插件、MCP 服务和企业系统能力。
2
组装可复用 AI 能力
通过 RAG、Skill、Text-to-SQL、长期记忆和工作流，把能力变成应用组件。
3
交付可运营企业应用
结合权限、模型配置、日志、用量和审计，让 AI 应用进入真实业务环境。
- AI 能力层
- 优化 RAG Skill Engine Text-to-SQL 长期记忆
- 应用编排层
- Agent 编排 可视化工作流 插件节点 SSE 事件流
- 数据连接层
- 知识库 数据库连接 对象存储 向量数据库
- 企业治理层
- RBAC 权限 API Key 模型管理 审计日志
- 工程技术栈
- FastAPI Vue 3 LangGraph Qdrant PostgreSQL MinIO
Enterprise Scenarios
让每个企业应用都能拥有 Agent 能力。
AgentX AI 适合作为企业 AI 应用开发的统一底座，为不同业务线提供相同的知识、工具、数据和记忆能力。
企业知识助手
把制度、手册、项目资料和行业文档接入优化 RAG，为员工和客户提供可溯源问答。
数据分析助手
通过 Text-to-SQL 连接业务数据库，让销售、运营、财务能用自然语言获得数据答案。
业务执行 Agent
用 Skill Engine 调用企业 API、插件和工作流，让 Agent 可以查、写、发、审、同步。
智能客服底座
结合 RAG、长期记忆和业务工具，构建能理解客户历史和业务上下文的服务入口。
内部系统 Copilot
嵌入 CRM、ERP、OA、BI 等内部系统，为员工提供搜索、操作和数据问答能力。
行业 Agent 平台
围绕行业知识、专用工具、数据库和长期任务记忆，持续构建垂直领域智能应用。
RAG
企业知识精准检索与增强生成
Skill
工具、插件、API 和流程能力封装
SQL
自然语言访问业务数据库
Memory
长期上下文沉淀和复用